平塚タワー画像から波浪の特性値を推定する（ CNN+LSTM+Dense(softmax) ）

概要

時系列画像（動画）を入力として波浪の特性値を機械学習する。 時系列の学習部分にはLSTM（Long Short Term Memory)を用いて、画像入力部分にはCNNを用いる。 目的変数は、階級分けを行って、機械学習では各階級の確率を推定する。

学習モデル

学習プログラム(node.js)

説明変数

動画からトリミングした連続静止画像

目的変数

階級分けしたラベル

結果

学習履歴

真値と予測値の相関（学習データ）

学習用データにおける真値と予測値の相関

真値と予測値の相関（検証データ）

検証用データにおける真値と予測値の相関

検証データ計算詳細

I.FUJITA ＆ H.Tamura (PARI)
2024